本文是Youtube影片的辅助文档，在观看完成Youtube原影片后，使用本文档效果会更佳。 本机训练最大的好处就是数据安全有保障。无论是个人 企业 还是机构，数据都是最宝贵的产之一，传到云端无论怎么加密都会承担泄露风险，而用本机训练模型则安全经济便捷。 平台软件安装 下载conda安装文件 验证哈希码 运行Conda安装脚本 启用Conda环境变量 安装Git 安装cuda加速驱动 安装c语言编译器 安装Unsloth 创建conda虚拟环境 激活conda虚拟环境 安装pytorch cuda xformers pip安装unsloth和依赖包 微调代码 train_text.py train_instruction.py text.py
本文是Youtube影片的辅助文档，在观看完成Youtube原影片后，使用本文档效果会更佳。 Youtube完整影片 Llama3是目前最强大的开源大语言模型LLM。ollama是一个可以运行各种开源大语言模型的容器。目前已经支持几十种开源模型，包括Meta最新发布的Llama 3 微软的phi3和Google的Gemma等等 。除此以外，Ollama也支持个性化Fine-Tunning模型。Open WebUI是基于Ollama的一款Wrapper，其最大的特点是和ChatGPT的UI几乎完全一样，让用户可以快速上手。 Ollama安装 下载地址: https://ollama.com/download 支持模型: https://ollama.com/library Ollama命令 下载: 运行: 删除: model-name 可以从https://ollama.com/library获取 Open WebUI安装 Docker下载地址: https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装命令: 本机访问地址： http://localhost:3000 提示词 Llama 3官方文档 https://llama.meta.com/llama3
AnimateDiff-Lightning是一款由字节跳动基于AnimateDiff优化算法推出的全新视频和动画生成模型。相比于AnimateDiff，它的最大特点在于速度更快，生成高质量视频所需步数大大减少。而ComfyUI则提供了便捷的工作流，使得生成视频和动画的过程更加简单易行。
作为一个经常录制视频的朋友们来说，一般情况下，我们都是在自己的卧室或办公室完成录制。然而，自己的居住环境或工作空间往往与视频的主题无关，或者可能相对凌乱，无法向观众展示。因此，使用虚拟背景就成了解决这一问题的绝佳方法。
由于ChatGPT的模型在训练过程中，遵循了一些人工指导，使用了特定的数据。那么在使用特定的一些提示词格式的时候，会让ChatGPT工作的更好。如果我们把ChatGPT比喻成一个超级学霸，那么他在一定程度上受到了他的老师和学习材料的影响。如果我们需要这个学霸回答一个问题，我们用他熟悉的方式ti’wen，那么他通常会更好地理解这个问题，然后能给出更准确的答案。下面我们就给出最佳实践的规则和例子。